هدف: هدف پژوهش حاضر، طراحی الگوی حکمرانی توحیدی با رویکرد نظریه داده بنیاد است. مواد و روش ها: روش تحقیق به صورت کیفی؛ و جامعه آماری پژوهش شامل 16 نفر از نخبگان و خبرگان در حوزه مدیریت، حکمرانی، علوم سیاسی، جامعه شناسی و علوم اسلامی است؛ که با موضوع تحقیق آشنا بوده و دارای تجربه موفق درحوزه تخصصی خود می باشند. نمونه گیری پژوهش به روش نظری، قضاوتی و هدفمند صورت گرفته است. ابزار گردآوری داده ها به منظور تبیین بهتر نتایج تحقیق، عبارتند از: مصاحبه های عمیق نیمه ساختار یافته، مشاهدات محقق و مبانی نظری؛ که براساس بخش های موردنیاز تحقیق گردآوری شده است. تحلیل داده ها باروش نظریه پردازی داده بنیاد و بااستفاده از کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام شد. یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد حق گرایی، قانون گرایی، تقوا، ایمان به معاد، توکل، شرح صدر، صداقت، امانت داری، بکارگیری حداکثر توان، صلابت، فساد ستیزی، حسن تدبیر، فهم و ادراک صحیح، مشورت و همفکری، مولفه های موثر بر مدل حکمرانی توحیدی می باشد؛ که نتیجه آن به صورت الگوی حکمرانی توحیدی ارایه می گردد. نتیجه گیری: در نتیجه نهایی می توان بیان داشت که در الگوی حکمرانی توحیدی، پیامدهایی روشن و مثبت اتفاق می افتد؛ که نتیجه نهایی آن رضای الهی؛ و سعادت دنیوی و اخروی می باشد.

در عصر تحول دیجیتال، سازمان ها برای دستیابی به عملکرد بهینه، چابکی اطلاعاتی و مزیت رقابتی پایدار، نیازمند رویکردهایی یکپارچه در مدیریت داده هستند؛ رویکردهایی که هم کیفیت، امنیت و انطباق داده ها را تضمین کند و هم بستر تصمیم سازی های تحلیلی و مبتنی بر شواهد را فراهم آورد. در این میان، دو رویکرد حاکمیت داده و حکمرانی داده محور به عنوان ارکان کلیدی مدیریت داده های سازمانی و بنیان گذار معماری اطلاعات هوشمند مطرح است. این پژوهش با هدف تحلیل تطبیقی این دو رویکرد، به بررسی ابعاد مفهومی، ساختاری، فرهنگی و راهبردی آن ها پرداخته است و تلاش می کند با الگو سازی تلفیقی، پاسخی نظری و عملی به نیاز سازمان ها برای توازن میان کنترل و ارزش آفرینی از داده ها ارائه دهد. روش پژوهش به صورت تحلیلی ـ کاربردی و با استفاده از رویکرد ترکیبی انجام شده است. ابتدا با تحلیل اسنادی، معیارهای کلیدی مقایسه استخراج شد و سپس با طراحی الگوی امتیازدهی سه بعدی (نقش مفهومی، شدت وابستگی و کاربرد عملی)، داده های مقایسه ای به کمک پرسشنامه میان 100 نفر از خبرگان دانشگاهی و اجرایی گردآوری و تحلیل شد. نتایج نشان می دهد رویکرد حاکمیت داده در شاخص هایی مانند ساختار، کیفیت، امنیت و کنترل داده ها عملکرد برتری دارد، در حالی که حکمرانی داده محور در مؤلفه هایی همچون تحلیل تصمیمات، نگرش داده محور، فرهنگ آزمون پذیر و بهره گیری از ابزارهای تحلیلی قوی تر عمل می کند؛ همچنین میانگین امتیاز کلی حکمرانی داده محور (8.9 از 10) نسبت به حاکمیت داده (8.0 از 10) بیشتر است و الگوی امتیازدهی، مکمل بودن این دو رویکرد را در لایه های گوناگون سازمانی نشان می دهد. سرانجام، الگوی مفهومی چهارلایه ای شامل لایه های زیرساخت، عملیات، تصمیم سازی و راهبرد ارائه شده است که با ترکیب دو مسیر اجرای بالا به پایین (سیاست گذاری) و پایین به بالا (تحول تدریجی)، امکان طراحی سازمان های داده محور و هوشمند را فراهم می سازد. کاربرد این الگو در شرایط گوناگون نیازمند بومی سازی و تطبیق با زمینه های فرهنگی و صنعتی سازمان ها است. پیشنهاد می شود در پژوهش های آینده، اعتبار تجربی این الگو در بسترهای واقعی آزمون شود.

پژوهش حاضر با هدف ارائۀ الگوی ارتباطی عوامل مؤثر بر توسعۀ حکمرانی داده محور در ورزش ایران طراحی و اجرا شده است. روش پژوهش حاضر آمیخته (کیفی-کمی) است. جامعة آماری تحقیق شامل نخبگان حوزة پژوهش است که 12 نفر، برحسب روش نمونه گیری هدفمند، به عنوان نمونة پژوهش مشخص شده اند. ابزار گردآوری پژوهش شامل پرسش نامة محقق ساخته و مصاحبة نیمه ساختاریافته است. روایی پرسش نامه با توجه به نظر خبرگان موردبررسی قرار گرفته است. همچنین پایایی این پرسش نامه با استفاده از روش محاسبة آلفای کرونباخ بررسی شده است (89/0= α). در بخش تجزیه و تحلیل کمی پژوهش، از روش دیمتل استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که 5 عامل کلی شامل جنبه های حمایتی، مسائل فردی، جنبه های قانونی، زیرساخت های فنی و مسائل امنیتی به عنوان عوامل مؤثر شناخته می شوند. با توجه به نتایج، مسائل فردی (599/1 = اثر شبکه) و جنبه های حمایتی (234/0 = اثر شبکه) به عنوان عوامل علّی و عوامل زیرساخت های فنی (056/0- = اثر شبکه)، جنبه های قانونی (201/1- = اثر شبکه) و مسائل امنیتی (688/0- = اثر شبکه) به عنوان عوامل معلولی مشخص شده است.

 در این مقاله مروری کوتاه بر منطق دینامیکی، مزایا و کاستی های آن خواهیم داشت. پس از آن منطق دینامیکی هدایت شده با دیتا یا D3L معرفی می شود که مشکل مصرف توان منطق دینامیکی مرسوم را به طرز قابل ملاحظه ای کاهش می دهد. از نظر سطح مصرفی تراشه وسرعت نیز D3L بهبودهایی در مدار ایجاد می کند که با ارائه چندین مثال و شبیه سازی این نتایج تایید می شود. در ادامه نحوه پیاده سازی توابع مختلف در منطق دینامیکی و نحوه تبدیل آنها به D3L شرح داده شده است. به منظور تایید عملی نتایج شبیه سازی، در یک تکنولوژیCMOS 5V, 0.6µm  دو مدار شیفت دهنده یکپارچه یکی در منطق دومینو و دیگری در D3L طراحی و پیاده سازی شده اند. نتایج شبیه سازی و تست عملی تراشه با هم تطابق داشته و نشان می دهند که شیفت دهنده D3L 8% تا 62% توان کمتر و 9% مساحت کمتری از مشابه دومینو مصرف می کند. این در حالی است که D3L 29% نیز سرعت را بهبود می بخشد.

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

هدف از این پژوهش، بررسی جامع انواع الگوهای مدل کسب وکار داده محور به منظور کمک به فعالان حوزه های کارآفرینی و نوآوری، به ویژه کسب وکارهای دیجیتالی است. این مقاله یک مطالعه استدلالی-انتقادی است که از روش مروری روایی با رویکرد سندی استفاده می کند. به منظور گرد آوری و استخراج اطلاعات، یک جستجوی جامع در اسناد موجود در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی، بین المللی و بعضی از شرکت های مشهور مشاوره مدیریت جهان انجام شد. جامعه آماری این پژوهش، کلیه متون و اسناد مرتبط با کلیدواژه مدل کسب و کار داده محور در بازه زمانی 2000 تا 2018 میلادی بود. پس از مطالعه اسناد، ابتدا در بخش ادبیات پژوهش 26 الگوی مدل کسب وکار داده محور فهرست گردید و پس از بررسی شباهتها، 20 الگو احصا شد. در دومین بازنگری این موارد، 13 الگو متمایز از هم شناسایی شدند و در سومین دور بررسی، ضرورت نیاز این 13 الگو به 5 ابزار مکمل، تشخیص داده شد و سپس به این موارد اشاره گردید. الگوهای مدل کسب و کار داده محور می توانند به نوآوران و کارآفرینان کمک کنند تا متناسب با گروه های مشتریان خود از این الگوها بهره برداری نمایند و یا حتی از کسب وکارهای موفق جهان که از این الگوها استفاده می کنند، ایده بگیرند. در این پژوهش برای اولین بار تمام انواع مدل های کسب و کار داده محور از منظرهای مختلف گردآوری شدند. اگر شرکت ها بخواهند عملا از این الگوها استفاده کنند می بایست به مجموعه ای از ابزارهای مکمل نیز مجهز شوند. عمده ابزارهای مکمل، در خصوص اخلاق داده، شناسایی ذینفعان داده ای و تنظیم داده با کسب وکار، نقش آفرینی می کنند.

پیش بینی دقیق بارش باران به خصوص در مناطق خشک و نیمه خشک، نقش مهمی را در مدیریت موثر منابع آب بازی می کند. حصول روش های مناسب و دقیق در پیش بینی بارندگی یکی از مسائل چالش انگیز امروزی، در مدیریت منابع آب و مخاطرات اقلیمی است. اگرچه تحقیقات گسترده ای در زمینه کاربرد مدل های هوش محاسباتی به منظور پیش بینی های اقلیمی صورت گرفته است، اما انتخاب نوع و تعداد متغیرهای ورودی به هرکدام از این مدل ها همواره مدل سازان را با مسائلی روبرو کرده است. هدف از این تحقیق، بررسی تاثیر پیش پردازش داده ها در انتخاب بهترین ترکیب ورودی از متغیرهای تاثیرگذار بر فرآیند بارش با استفاده از آزمون گاما برای پیش بینی بارش ماهانه با دو مدل رگرسیون بردار پشتیبان و برنامه ریزی بیان ژن می باشد. برای این منظور، از روش های آزمون گاما و آنالیز همبستگی برای پیش پردازش ورودی مدل های مورد استفاده در این تحقیق تحت یک مطالعه موردی با استفاده از داده های اقلیمی ماهانه مربوط به ایستگاه سینوپتیک شیراز در طی سال های 1362 تا 1390 استفاده شد. کارآیی این مدل ها با استفاده از ضرایب تبیین، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب کارآیی ناش-ساتکلیف ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که مدل ترکیبی گاما-رگرسیون بردار پشتیبان، بارندگی ماهانه را بهتر از سایر مدل های استفاده شده در این تحقیق پیش بینی می کند. ولی آزمون گاما نتوانست کارایی مدل برنامه ریزی بیان ژن را به اندازه مدل رگرسیون بردار پشتیبان بهبود بخشد. هم چنین بر اساس نتایج حاصله، متغیرهای ساعات آفتابی، رطوبت نسبی، بارندگی یک ماه گذشته و دما به ترتیب جزء موثرترین متغیرها در پیش بینی بارندگی ماهانه می باشند.